Publicación de invitado de Indiana Lee
A medida que más y más drones surcan los cielos para inspeccionar terrenos, mapear vecindarios, evaluar cultivos y monitorear el tráfico, están generando enormes cantidades de datos. Se espera que el mercado de vehículos aéreos no tripulados, comúnmente conocidos como drones, crezca de 17 200 millones de dólares en 2017 a 48 900 millones de dólares en 2023, según un informe de Research and Markets.
La demanda de big data para usos comerciales, los avances tecnológicos y el aumento de la financiación de capital de riesgo seguirán impulsando un rápido crecimiento en el uso de drones. La agricultura, los bienes raíces, la construcción y la seguridad vial son algunas de las industrias que analizan estos datos. Si bien los drones son valorados por las imágenes y las secuencias de video que recopilan, cada vez son más capaces de almacenar otros tipos de información, incluidas señales de radio, humedad del suelo, emisiones de fábricas y datos geodésicos, que incluyen mediciones de precisión para levantamientos topográficos.
Monitoreo de la agricultura
Se espera que el mercado de drones sea el más activo para su uso en la agricultura, según Research and Markets. En lugar de atravesar cientos de miles de acres en tractor oa pie, los drones pueden mapear rápidamente las tierras de cultivo. ¿Qué áreas necesitarán más riego debido a la sequía o están recibiendo demasiada humedad debido a un drenaje deficiente? ¿Existen patrones de destrucción de cultivos? ¿Hay cultivos que están fallando pero que podrían salvarse con una acción rápida? Estas y muchas más preguntas a menudo se pueden responder de manera más rápida y precisa a un costo menor mediante el análisis de imágenes y datos de drones que por humanos en el terreno.
Recopilación de datos de salud pública
Los drones también son valiosos para evaluar las amenazas a la salud pública. Debido a que vuelan relativamente bajo, las nubes no les impiden detectar problemas y recopilar datos. Los drones se utilizan para ayudar en la recuperación de desastres mediante la evaluación de daños, la búsqueda de víctimas usando no solo video sino también imágenes térmicas para encontrar puntos de acceso y buscando peligros que no se pueden detectar en el suelo o en condiciones demasiado peligrosas para los humanos. Un ejemplo es evaluar las condiciones después del terremoto en Japón que dañó la planta nuclear Fukushima Daiichi.
Los drones se pueden usar para combatir incendios forestales, no solo arrojando retardantes de llama, sino también mapeando la extensión de los incendios y las áreas probables a las que pueden saltar a continuación. Agregar información de drones de accidentes automovilísticos puede ayudar a las computadoras a determinar las predicciones de las áreas más peligrosas y establecer medidas para hacerlas más seguras. Los drones también pueden recolectar evidencia forense durante accidentes de tráfico y trazar un mapa de lo que sucedió, lo que permite que las autoridades estén en el terreno por un período más corto y que las carreteras se reabran más rápidamente.
Construcción e Inmobiliaria
Desde el mapeo de sitios de construcción hasta propiedades individuales, los drones también pueden recopilar datos útiles tanto para los capataces de construcción como para los agentes inmobiliarios. Los drones pueden medir si los cimientos de los edificios se colocan correctamente y según el código, así como muchas otras facetas de la construcción. Estos datos se pueden descargar en el software de gestión de edificios que se utiliza para supervisar todo el proyecto de construcción.
El mapeo de la superficie de una casa, la cubierta de árboles, las características exteriores y la huella se puede hacer fácilmente por aire. Los drones también pueden proporcionar imágenes aéreas para que un agente de bienes raíces las use para ayudar a comercializar una casa. Los grandes datos entran en juego cuando una agencia inmobiliaria tiene docenas de listados. Con los datos derivados del dron, un agente de bienes raíces puede analizar rápidamente la información para seleccionar las propiedades que mejor se adapten a los requisitos de un cliente. De hecho, un estudio muestra que los agentes de alto volumen usan fotos de drones para vender una casa con una frecuencia 3,5 veces mayor que los que venden relativamente pocas casas.
El estudio de 300 listados de bienes raíces valorados en más de $ 500,000 cada uno encontró que los drones se usaban con mayor frecuencia (53% del tiempo) cuando la propiedad tenía dos acres o más, lo que brindaba a los compradores la oportunidad de ver fácilmente la propiedad en su totalidad. Los listados de casas en menos de un acre utilizaron imágenes de drones aproximadamente el 30% del tiempo. El estudio también encontró que cuanto más cara es la casa, es más probable que se utilicen imágenes de drones para comercializarla.
Un campo en crecimiento
Sin embargo, los montones de datos que generan los drones no son útiles para nadie, a menos que haya humanos que sepan cómo analizarlos. El campo del análisis de big data está creciendo rápidamente y es una de las carreras de TI mejor pagadas. Los ingenieros de big data implementan sistemas para ayudar a sus empleadores a interpretar los datos. Aquellos en el campo necesitan experiencia en codificación y sistemas informáticos y tienen habilidades matemáticas avanzadas.
Entre 2017 y 2020, se esperaba que los trabajos de análisis de big data aumentaran a más de 2,7 millones. Muchos de estos trabajos requieren títulos avanzados. La Oficina de Estadísticas Laborales pronostica que los empleos en informática y tecnología de la información crecerán un 12 por ciento de 2018 a 2028, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones, agregando alrededor de 546,200 nuevos empleos. Una de las mayores necesidades será la de trabajadores con experiencia en big data, según la oficina.
Los salarios para las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez. La Guía de salario medio de Robert de 2020 para trabajos de tecnología muestra salarios en el percentil 25 inferior de $ 122,000 aumentando a $ 222,000 para aquellos en el percentil 95. El estudio de 2017 informó un salario máximo de $ 196,000. Los altos salarios de quienes están en el campo se deben en parte a la nueva abundancia de información recopilada por los drones. Se espera que su uso comercial en muchos campos, desde la agricultura hasta la construcción, continúe creciendo a medida que la tecnología de drones se vuelva aún más sofisticada en la captura de datos.
*Fuente de la imagen de portada:Pixabay