Como humanos, somos criaturas extremadamente visuales. De hecho, el 90 por ciento de la información que recibimos es visual y podemos identificar imágenes casi instantáneamente (menos de 13 milisegundos). El objetivo de la búsqueda visual es utilizar inteligencia artificial (IA) para igualar ese reconocimiento y realizar búsquedas precisas. La búsqueda visual es, naturalmente, el siguiente paso en la evolución de la IA hacia el pensamiento a nivel humano.
En nuestro panorama visual, las búsquedas basadas en texto se están volviendo ineficientes. Si un compañero de trabajo lleva un bolso que realmente te encanta, pero no quieres preguntar dónde lo consiguió, puedes escribir una descripción y esperar lo mejor. Pero imagina si pudieras tomar una foto para saber de qué marca es, dónde conseguirlo y luego encontrar otros bolsos similares. Eso es lo que pretende hacer la búsqueda visual.
¿Cómo funciona la búsqueda visual?
La búsqueda visual es fundamentalmente diferente de las búsquedas basadas en texto en que, con la búsqueda visual, la imagen en sí misma es la consulta. Cuando nosotros, como humanos, miramos una imagen, no vemos una variedad de puntos, líneas y colores. En cambio, vemos la imagen como un todo e instantáneamente identificamos ese objeto.
La búsqueda visual tiene como objetivo enseñar a las máquinas a hacer lo mismo mediante el uso de redes neuronales de IA y tecnología de aprendizaje automático para identificar imágenes. Una vez que se identifican esas imágenes, la tecnología puede ir más allá al conectar a los usuarios con los minoristas, mostrar imágenes y productos similares y proporcionar reseñas de los consumidores.
¿Por qué usar la búsqueda visual?
Según un estudio de Slyce, el 74 % de los encuestados señaló que las búsquedas de palabras clave basadas en texto no les ayudan lo suficiente a encontrar los productos que buscan. Aquí es donde la búsqueda visual es útil. Con él, los usuarios ya no necesitarán escribir la descripción de un producto o artículo, sino que podrán ingresar una imagen directamente para completar su búsqueda de manera más eficiente.
El CEO de Pinterest, Ben Silbermann, incluso dijo:"el futuro de la búsqueda se tratará de imágenes en lugar de palabras clave". ¿Por qué? Porque la búsqueda visual puede responder de forma rápida y precisa a preguntas como "¿Cuáles son algunas alternativas asequibles a estas zapatillas?" y, "¿Cuál es el nombre de este actor?" Es por eso que el 62 por ciento de los consumidores de la Generación Z y Millennial quieren capacidades de búsqueda visual más que cualquier otra tecnología nueva.
¿Cómo encaja el video en la búsqueda visual?
Es difícil hablar de búsqueda visual sin hablar de video. Las "3 V" ocuparon un lugar central en CES hace unos años (voz, imagen y video) y ya, sitios como Amazon están incorporando videos en su tecnología de búsqueda visual, lo que permite a las empresas y personas cargar un video y tener elementos en ese video sea reconocido rápidamente por su IA.
Tecnología como esta está conduciendo a un mundo con catálogos de video, búsqueda de video, video 360 que se puede comprar y tecnología de apuntar, disparar y comprar. ¡Está sucediendo antes de lo que piensas!
¿Qué industrias se benefician de la búsqueda visual?
El comercio electrónico y el comercio minorista son las industrias más obvias para la implementación de la búsqueda visual y de video. Desde ropa hasta decoración del hogar, puede tomar fotos de los artículos que desea y usar plataformas de búsqueda visual para identificar esos productos e incluso ubicar ofertas y ventas especiales.
Sin embargo, el comercio electrónico y el comercio minorista no son los únicos sectores relevantes. La búsqueda visual también podría resultar extremadamente útil en la industria de viajes. Si está de vacaciones en un país extranjero o en una ciudad nueva, por ejemplo, y quiere aprender sobre la arquitectura o un monumento específico, puede tomar una foto o grabar un video y obtener toda la información que necesita.
Además, la búsqueda visual puede ayudar con las barreras del idioma. Con programas como Google Lens, las fotos o videos de letreros o páginas en un idioma extranjero se pueden traducir inmediatamente en su pantalla. ¡Esto puede hacer que los viajes internacionales sean menos estresantes y permitirle disfrutar de cosas que de otro modo se habría perdido!
¿Cómo se utiliza la búsqueda visual?
Según un informe de eMarketer, casi las tres cuartas partes de los consumidores buscan una imagen antes de completar una compra. Aunque la búsqueda visual puede agilizar el proceso de búsqueda y es importante para los usuarios, solo el ocho por ciento de los minoristas admiten búsquedas de imágenes en este momento. Sin embargo, los principales motores de búsqueda y sitios de comercio electrónico ya han notado sus efectos.
Por ejemplo, Pinterest Lens acumuló más de 600 millones de búsquedas mensuales en 2018. Tras el éxito de Pinterest, empresas como Google, eBay y Amazon siguieron su ejemplo y lanzaron sus propias tecnologías de búsqueda visual. Incluso Snapchat ha comenzado a habilitar enlaces de productos de Amazon relacionados con las fotos de los usuarios.
¿Cómo te mantienes al día con la búsqueda visual?
Las tendencias crecientes en esta tecnología de búsqueda significan que las empresas deben aprovechar la oportunidad y optimizar sus sitios para la búsqueda visual. Así es como.
Incluye imágenes en tu mapa del sitio.
Es esencial construir una gran biblioteca de imágenes. Las fotos deben ser originales (evitar fotos de archivo), mostrarse claramente y estar bien organizadas. De esa manera, los motores de búsqueda visual pueden escanearlos fácilmente.
Optimizar el tamaño de la imagen.
Las imágenes deben tener la mejor calidad posible sin ralentizar la velocidad de carga de la página.
Nombra cada imagen.
Dar a cada imagen un nombre único es importante. Los nombres descriptivos alertan a los rastreadores de lo que representa la imagen si falla el reconocimiento visual.
Incluye leyendas de imágenes.
Al igual que los nombres, los subtítulos son beneficiosos porque las imágenes no siempre se identifican de inmediato. Proporcionar contexto puede ayudar a los motores de búsqueda a comprender. Según Poynter Research, los subtítulos tienen un 16 % más de lectores que el cuerpo del texto.
Utilice etiquetas alt.
Las etiquetas alt, aunque similares a los nombres de archivo y los pies de foto, son una alternativa completamente textual a las imágenes. Por ejemplo, si un navegador no puede representar una imagen, el texto alternativo le dice al rastreador de qué se trata.
Combinar con la búsqueda de texto.
Aunque parece que la búsqueda visual y de texto compiten entre sí, obtendrá más visibilidad al combinar las dos.
Aumente su presencia en las redes sociales.
Twitter, Instagram, Snapchat y otras redes sociales son algunas de las plataformas más importantes para las imágenes. Organizar las fotos optimizará la visibilidad.
Integre con chatbots.
La tecnología Chatbot se ha convertido en una de las tecnologías emergentes más importantes. Si un chatbot incluye búsqueda visual, puede tomar una foto y luego recibir preguntas como "¿Quiere saber qué es este producto?" o "¿Necesita más información?"
Conclusión
Las capacidades de aprendizaje automático y redes neuronales de AI permiten que los motores de búsqueda identifiquen imágenes, realicen búsquedas y proporcionen sugerencias a los usuarios. La búsqueda visual se puede utilizar en múltiples industrias, desde el comercio minorista hasta los viajes, y puede hacer que el proceso de búsqueda sea más eficiente y efectivo. Aunque la búsqueda visual aún no ha alcanzado su punto máximo, se ha convertido rápidamente en una parte integral de la visibilidad de la marca.
Por Amanda Peterson de Enlightened Digital