En fotografía, saber cuándo guardar la cámara es una habilidad valiosa. Las situaciones realmente oscuras son particularmente difíciles:sin iluminación adicional, puedes aumentar el ISO para aumentar la sensibilidad a la luz de la cámara, pero eso corre el riesgo de introducir demasiado ruido digital que distraiga en la toma. Bueno, ese era mi pensamiento hasta hace poco. Ahora hago fotografías que antes no habría intentado gracias al software de eliminación de ruido, impulsado por tecnología de aprendizaje automático. Un ISO alto ya no es el compromiso que alguna vez fue.
Eso abre muchas posibilidades para los fotógrafos. Quizás su cámara tenga algunos años y no solucione el ruido tan bien como los modelos más nuevos. Tal vez tenga imágenes en su biblioteca que descartó por ser demasiado ruidosas para procesar. O puede que necesites velocidades de obturación extremadamente rápidas para capturar deportes u otras acciones. Puedes disparar sabiendo que el software te proporcionará paradas de exposición adicionales para jugar.
Sensibilidad del sensor
Con demasiada frecuencia, me encuentro con las siguientes circunstancias. En una situación oscura, aumento el ISO para poder usar una velocidad de obturación lo suficientemente rápida como para evitar el desenfoque de movimiento o el movimiento de la cámara. El ISO más alto elimina la luz de la escena enviando más potencia al sensor de imagen, aumentando su sensibilidad a la luz. Sin embargo, ese aumento de potencia introduce ruido visible en la imagen. Con valores ISO más altos (6400 y superiores, dependiendo de la cámara), el ruido puede distraer y ocultar detalles.
El otro caso común es cuando me olvido de bajar el ISO después de disparar de noche o en la oscuridad. Al día siguiente, a plena luz del día, termino con imágenes ruidosas y velocidades de obturación inusualmente rápidas porque la cámara se ve obligada a adaptarse a tanta sensibilidad a la luz. Si no presto atención a los valores mientras disparo, es fácil pasar por alto el ruido con solo mirar las vistas previas en la pantalla LCD de la cámara. ¿Le ha pasado esto a algunas de mis imágenes favoritas? Puedes apostar que sí.
Por cierto, esta es una de esas áreas en las que puede resultar útil comprar equipos más nuevos. El hardware y el software de las cámaras actuales manejan el ruido mejor que en el pasado. Mi cuerpo principal es una Fujifilm X-T3 de cuatro años de antigüedad que produce niveles de ruido perfectamente tolerables en ISO 6400. Ese ha sido mi techo para configurar el ISO, pero ahora (dependiendo de la escena, por supuesto) me siento cómodo yendo más allá.
El sonido de la ciencia
Las funciones de edición de reducción de ruido no son nuevas, pero la forma en que manejamos el ruido ha cambiado mucho en los últimos años. En muchas aplicaciones de edición de fotografías, los controles de eliminación de ruido aplican algoritmos que intentan suavizar el ruido, lo que a menudo da como resultado resultados demasiado suaves.
Un enfoque más eficaz es utilizar herramientas basadas en modelos de aprendizaje automático que hayan procesado miles de imágenes ruidosas. En "Preprocesar archivos sin formato con aprendizaje automático para obtener fotos más limpias", escribí sobre DxO PureRAW 2, que aplica eliminación de ruido a los archivos sin formato cuando se muestran en demostración.
Si está trabajando con un archivo JPEG o HEIC, o un archivo Raw que ya pasó por esa fase de procesamiento, aplicaciones como ON1 NoNoise AI (que está disponible como una aplicación/complemento independiente y también incorporada en ON1 Photo RAW) y Topaz DeNoise AI analizan el patrón de ruido de la imagen y usan esa información para corregirlo.
Prueba de varios programas de eliminación de ruido
Visto en su conjunto, el ruido no es terrible. Jeff Carlson La siguiente imagen fue tomada sin trípode con una velocidad de obturación de 1/60 e ISO 6400. Ajusté la exposición para iluminar la escena, pero eso hizo que el ruido fuera más evidente, particularmente cuando veo la imagen a una escala del 200%. El ruido es especialmente prominente en las zonas oscuras.
Pero si haces zoom podrás ver lo ruidosa que es la imagen. Jeff Carlson Sala de luz
Si aplico los controles de reducción de ruido de Lightroom, puedo eliminar el ruido, pero todo se vuelve borroso (ver más abajo).
La herramienta integrada de Lightroom no es útil para realizar correcciones. Jeff Carlson ON1 IA sin ruido
Cuando abro la imagen en ON1 NoNoise AI, los resultados son sorprendentes. Se elimina el ruido de los bancos, pero conservan detalles y contraste. Todavía tienen suavidad, pero no de la misma manera que Lightroom los representó. Esta también es la interpretación predeterminada, por lo que podría manipular los controles deslizantes de Reducción de ruido y Nitidez para ajustar el efecto. Tenga en cuenta también que estamos viendo píxeles al 200%; la imagen completamente corregida se ve bien.
Compare el original con la versión corregida de la imagen usando el control deslizante de vista previa en ON1 NoNoise AI. Jeff Carlson Mirar el detalle en el centro de la foto también revela cuánta reducción de ruido se está aplicando. Nuevamente, esto es al 200%, por lo que en esta vista las estatuas parecen casi de plástico. Al 100% puedes ver la reducción de ruido y las estatuas se ven mejor.
Detalle en la mitad del marco. Jeff Carlson IA Topacio DeNoise
Cuando paso la misma foto a través de Topaz DeNoise AI, puedes ver que el software está usando lo que parece ser reconocimiento de objetos para ajustar la corrección de eliminación de ruido en áreas separadas; en este caso, no con tanto éxito. La pared color crema en la parte posterior se vuelve agradable y suave como si hubiera sido filmada con un ISO bajo, pero el mármol en el frente sigue siendo ruidoso.
El procesamiento predeterminado de Topaz DeNoise AI en esta imagen termina bastante disperso. Jeff Carlson Trae el ruido
Como siempre, su kilometraje variará según la imagen, la cantidad de ruido y otros factores. No estoy aquí para enfrentar estas dos aplicaciones (puedes hacerlo tú mismo; ambas ofrecen versiones de prueba gratuitas que puedes probar en tus propias imágenes).
Lo que quiero transmitir son dos cosas. Primero, la IA está logrando mejoras considerables en la forma en que se maneja la reducción de ruido. Y como los modelos de IA siempre reciben nuevos datos, tienden a mejorar con el tiempo.
Pero lo más importante es esto:lidiar con el ruido de la imagen ya no es el obstáculo que alguna vez fue. Una imagen ruidosa no va automáticamente a la papelera. Saber que puedes superar el ruido fácilmente con el software te hace repensar lo que es posible cuando estás detrás de la cámara. Intente capturar una escena oscura con un ISO muy alto, donde antes simplemente había guardado la cámara.
Y no seas como yo y te olvides de restablecer el ISO después de disparar con valores altos la noche anterior. Incluso si el software puede ayudarte a solucionar el ruido.
