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Todo lo que siempre quiso saber sobre las relaciones de compresión

Estamos aquí para responder algunas preguntas:¿qué son los índices de compresión, cómo afectan la filmación digital y qué tienen que ver con los códecs?

En este artículo, desmitificaremos la relación de compresión críptica, analizaremos cómo puede obtener un significado útil de ella y luego le mostraremos algunos trucos para evaluar los códecs y determinar la mejor opción para su producción.

Conceptos básicos de compresión de datos

Hemos cubierto los conceptos básicos de la compresión antes, por lo que los analizaremos rápidamente aquí.

Toda la compresión se divide en uno de dos tipos:compresión con pérdida (que descarta información en aras del tamaño del archivo o la velocidad de datos) o compresión sin pérdida (que comprime temporalmente los datos durante el proceso de codificación para permitir la recreación completa o casi completa del conjunto de datos sin comprimir en la decodificación). Las imágenes grabadas sin el uso de ningún algoritmo de compresión se consideran sin comprimir.

Ahora, necesitamos cubrir algo de informática 101 antes de profundizar en las relaciones de compresión. (Será rápido, lo prometo).

La partícula fundamental del mundo de la información se llama "bit", representada por la "b" minúscula. (Sí, el caso es importante). En este nivel, la información se encuentra en su forma binaria más básica:un 1 o un 0.

8 bits comprenden un "Byte" (pronunciado "bite"), representado por una "B" mayúscula. En este y en todos los demás niveles, los datos representados se vuelven más complejos.

1000 bytes hacen un KiloByte. Esto no debe confundirse con el "Kilobit" ("Kb"), que son 1000 bytes. Debido a que los bytes son unidades de 8 bits, un KiloByte en realidad tiene 1024 bits.

Mil KiloBytes hacen un MegaByte o MB. (Nuevamente, no debe confundirse con "Megabit" - "Mb")

Esta tendencia continúa:mil MegaBytes hacen un Gigabyte, y así sucesivamente, pero esto es todo lo que necesitamos para este artículo. Si desea obtener más información, WhatsAByte.com es un recurso fantástico.

Ahora, profundicemos en las relaciones de compresión.


Ratios de compresión

Los índices de compresión son una representación numérica simple de la "potencia de compresión" de códecs o técnicas de compresión específicos. Son una abreviatura invaluable porque ofrecen una descripción muy simplificada de la calidad de los datos, imágenes o audio resultantes que desea comprimir.

¿Entonces que son?

Los dos números en la relación de compresión se refieren al tamaño de los datos comprimidos y sin comprimir. El primer número representa la potencia de compresión, mientras que el segundo (generalmente solo "1") se refiere al tamaño total de los datos sin comprimir.

Si alguna vez desea encontrar la relación de compresión para los datos que está comprimiendo, esta es la fórmula:Relación de compresión =tamaño sin comprimir/tamaño comprimido

Si necesita saber el ahorro de almacenamiento que otorga un códec determinado, dos simples ajustes a la fórmula y listo:Ahorro de espacio =1 – (tamaño comprimido/tamaño sin comprimir)

Entonces, un archivo de 10 MB se comprime a 2 MB usando el códec X, lo que nos da la relación de compresión 5:1. . Para encontrar los ahorros, simplemente ingresamos nuestros valores en la fórmula.

Ahorro de espacio =1 – (2/10) -> =1 – (.2) -> =.08 -> .08*100 =80

Entonces, Codec X nos ofrece un ahorro de almacenamiento del 80 por ciento sobre los datos sin comprimir. Bastante ingenioso.

¿Y ahora qué?


Decidir sobre un códec

Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos, ¿cómo decide qué códec es mejor para su proyecto? Echemos un vistazo a los parámetros que usan los ingenieros cuando desarrollan algoritmos de compresión, pero acerquémonos a ellos como tiradores y editores.

Preguntas para hacerse sobre usted mismo sobre el proyecto:

  • Velocidad:¿Cuál es el cronograma del proyecto?
  • Relación de compresión:¿Necesita archivos de mayor calidad o más pequeños?
  • Complejidad:¿los códecs adicionales crearán una complejidad innecesaria?
  • Espacio:¿Puede capturar, realizar copias de seguridad y archivar de forma eficaz lo que necesita?
  • Latencia:¿Vas a reproducir en tiempo real?
  • Interoperabilidad:¿el códec requerirá transcodificación para su sistema de edición?

Ahora que tenemos una idea de las necesidades específicas de nuestra producción, ¿qué más debemos hacer antes de elegir un códec?

Más allá de evaluar el poder de compresión de un códec, podemos usar todo lo que hemos aprendido hasta ahora para hacer predicciones de almacenamiento para los datos que estaremos comprimiendo durante todo el rodaje. Hay una gran cantidad de beneficios al hacer esto, desde elegir entre dos códecs de clasificación similar hasta saber cuántos discos duros necesitará para realizar copias de seguridad y archivar.

Digamos que evaluamos las necesidades de nuestra producción y nos inclinamos por grabar video usando ProRes 422 HQ o DNxHD 145 para nuestro proyecto de 1920 × 1080, 29.97 cuadros por segundo. Con esta resolución y velocidad de fotogramas, ProRes 422 tiene una velocidad de datos de 220 Mbps (megabits por segundo), mientras que la DNxHD de Avid es de 145 Mbps.

Entonces, usando algunas matemáticas simples, podemos predecir qué tan grande será nuestro clip de entrevista de 1 hora antes de que comencemos a rodar.

Para ProRes:
220 Mbps =220 000 000 bits por (/) segundo
220 000 000 bits/segundo * 60 =13 200 000 bits/minuto
13 200 000 bits/minuto * 60 =792 000 000 000 bits/hora.
792 000 000 000 bits /hora / 8 =99 000 000 000 bytes/hora
99 000 000 000 bytes/1000 =99 000 000 megabytes/hora
99 000 000 megabytes/1000 =99 gigabytes/hora

Para DNxHD:
145 Mbps =145 000 000 bits por (/) segundo
145 000 000 bits/segundo * 60 =8 700 000 000 bits/minuto
87 000 bits/minuto * 60 =522 000 000 000 bits/hora.
522 000 000 000 bits /hora / 8 =65 250 000 000 bytes/hora
65 250 000 000 bytes/1000 =65 250 000 megabytes/hora
65 250 000 megabytes/1000 =65,25 gigabytes/hora

Entonces, nuestra entrevista de una hora dará como resultado un archivo de aproximadamente 99 gigas con ProRes 422 HQ y alrededor de 65 gb para DNxHD 145.

Ahora nuestra elección es simple. Simplemente volvemos a las preguntas que nos hacíamos hace un momento sobre nuestra producción en concreto para decidir si el ahorro de ~35 GB/hora de DNxHD es más o menos importante que el aumento aproximado del 50% en la tasa de datos que nos da 422 HQ.

¿Nuestra entrevista de una hora es para un comercial web de 30 segundos? Si es así, DNxHD debería ofrecer una calidad de imagen casi igual a la de 422 HQ, pero ocupará un 40 % menos de almacenamiento una vez completado, lo que lo convierte en el claro ganador en este caso.

¿Qué pasa si la entrevista es solo una de varias docenas para un largometraje documental que planeas comprar en el circuito de festivales? En este caso, debe priorizar la maximización de la calidad de la imagen sobre el almacenamiento (dentro de los parámetros dados), y la tasa de datos 50 por ciento más alta de ProRes 422 HQ se adapta perfectamente a la necesidad.

Con solo un poco de conocimiento básico de la ciencia subyacente detrás de las técnicas de compresión utilizadas en los códecs modernos, podemos evaluar las necesidades de nuestra producción, examinar los códecs para las necesidades de la producción y luego tomar una decisión informada basada en el alcance del proyecto. Cosas bastante útiles si me preguntas.



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