Por Serban Enache, CEO y cofundador de Dreamstime
La fotografía de archivo solía implicar un proceso laborioso para encontrar imágenes adecuadas y pasos complicados que parecen extraños para un consumidor de 2017.
Un comprador iría a una agencia de stock, pediría una imagen y luego tendría un período de espera mientras el personal de la agencia buscaría en los cajones de imágenes catalogadas. Usarían una caja de luz para ver los detalles de la imagen y presentar algunas opciones al cliente.
Cuando aparecieron las computadoras, las agencias escaneaban estas imágenes y el uso de imágenes de búsqueda significaba adjuntar metadatos a cada imagen para permitir la búsqueda.
La cantidad de descargas de imágenes de archivo se disparó drásticamente para coincidir con la demanda, ya que todas las empresas requerían imágenes para un sitio web profesional y esfuerzos de marketing digital.
Ahora, las firmas de imágenes de archivo tienen decenas de millones de imágenes, cada una de las cuales es revisada por un editor de fotos para verificar su calidad, aspectos técnicos y restricciones legales.
Los datos adjuntos a cada imagen han evolucionado mucho más allá de los metadatos para incluir métricas como el tipo de usuario, las calificaciones de los fotógrafos e incluso datos sobre la similitud de las imágenes con otras en la base de datos.
Creación de aplicaciones para experiencias de usuario óptimas
Las aplicaciones móviles también son esenciales para el crecimiento de la industria. En este punto de la adopción de dispositivos móviles, casi todos los productos y servicios deben ofrecer transacciones y recopilación de información basadas en dispositivos móviles.
Es especialmente importante para una industria como la fotografía de archivo que se basa completamente en imágenes.
Las presentaciones móviles son el siguiente paso lógico, especialmente si se tiene en cuenta la calidad de imagen que se puede obtener con un buen teléfono inteligente que casi iguala a una costosa DSLR profesional.
El desarrollo de una aplicación es esencial, ya que permite que el fotógrafo ocasional, profesional o aficionado reciba un pago y proporcione rápidamente a la base de usuarios las últimas tomas.
Las empresas que lanzan una aplicación de fotos de archivo deben asegurarse de que incluya seguridad de información personal a prueba de balas y garantice que las imágenes cumplan con todos los requisitos legales y comerciales necesarios.
Idealmente, los usuarios pueden cargar imágenes de tres megapíxeles o más directamente desde el teléfono, lo que efectivamente "democratiza" el proceso de envío de imágenes y permite incluso a los aficionados compartir sus habilidades fotográficas con una gran audiencia de usuarios.
Brinda a los fotógrafos la oportunidad de enviar imágenes en el campo, en lugar de permitir solo envíos de escritorio.
El papel de la IA y el aprendizaje automático en la fotografía de archivo
Para mejorar la experiencia del usuario, algunas firmas bursátiles están introduciendo inteligencia artificial (IA) y herramientas de aprendizaje automático. Estas herramientas aprovechan los datos generados por el usuario (como los clics) y los términos de búsqueda para presentar información más refinada a ese usuario en particular y a toda la comunidad.
Con una cantidad de imágenes de decenas de millones, las compañías de acciones necesitan tecnología para ayudar a los usuarios a encontrar la imagen exacta que necesitan.
Considere una búsqueda de "mujer riendo", que podría generar decenas de miles de imágenes, o "joven empresaria afroamericana alegre al aire libre", que todavía genera 30 imágenes.
Los diseñadores están presionados por el tiempo, por lo que si la solución de una foto de stock puede simplificar la presentación de los resultados, entonces están facilitando el trabajo del diseñador.
Algunas empresas de imágenes de stock utilizan herramientas tecnológicas para identificar comportamientos reales de los clientes y luego modifican las búsquedas para mejorar la experiencia del visitante. Estas herramientas pueden ayudar a los diseñadores a trabajar de manera más productiva al ofrecer resultados de búsqueda de imágenes más relevantes sin la necesidad de engorrosos filtros.
Este es un ejemplo de IA en el trabajo, donde se puede construir una solución que efectivamente "aprende" con el tiempo y brinda una experiencia de usuario final cada vez más refinada.
La IA también se puede usar para escanear rápidamente nuevos envíos sabiendo cuáles son ciertos tipos de características de imagen que provocan un rechazo, lo que protege a la compañía de imágenes de archivo y ayuda a construir una base de datos de imágenes limpias y utilizables.
La simplificación del proceso de revisión significa que los fotógrafos pueden llevar sus "productos al mercado" más rápido y los diseñadores tienen un suministro constante de contenido nuevo.
La industria de las fotografías de archivo es similar a otras industrias en el sentido de que la innovación y la adopción de la tecnología son las claves del éxito.
Las empresas que hagan lo mejor en el futuro ofrecerán herramientas tecnológicas impulsadas por IA que mejoran el proceso de envío, abren las fotografías de archivo a una audiencia masiva y permiten a los diseñadores encontrar rápidamente la toma perfecta para cada situación.
Imagen superior:Wavebreakmedia Ltd
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