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¿Están muertos preestablecidos tradicionales? Por qué Radiant Photo creó AIS AITS para fotógrafos

La cuestión de si los preajustes tradicionales están muertos es matizado. No están completamente obsoletos, pero su relevancia definitivamente está disminuyendo frente a los avances en la edición de fotos con AI. La creación de AI de asistencia de Radiant Photo aborda directamente las limitaciones de los preajustes tradicionales. Aquí hay un desglose de por qué:

Por qué los preajustes tradicionales están perdiendo terreno:

* Inadecuación de talla única: Los preajustes tradicionales aplican los mismos ajustes a cada foto, independientemente de sus características individuales. Esto a menudo conduce a resultados indeseables porque:

* Exposición variable: Un preajuste diseñado para un paisaje bien iluminado probablemente sobreexponga una imagen más oscura.

* Condiciones de iluminación diferentes: Un preajuste para la luz de la hora dorada se verá extraña en una foto tomada bajo cielos nublados.

* Materia diversa: Un preajuste de los retratos podría arruinar una toma macro de una flor.

* Falta de adaptabilidad: Los presets son estáticos; No "aprenden" de sus ediciones o se adaptan a las necesidades específicas de cada imagen.

* Personalización limitada: Si bien puede ajustar presets, el punto de partida puede estar tan lejos que requiere ajustes extensos, negando el beneficio para ahorrar tiempo.

* inconsistencia: Aplicar el mismo preajuste en una serie de fotos aún podría dar como resultado un aspecto inconsistente debido a los diferentes puntos de partida de cada imagen.

* dependencia de la habilidad: Lograr buenos resultados con preajustes a menudo requiere una comprensión sólida de los principios de edición de fotos para solucionar problemas y ajustar los ajustes.

Por qué la foto radiante creó asistencia ai:

La IA de Radiant Photo tiene como objetivo superar las deficiencias de los preajustes tradicionales ofreciendo un enfoque más inteligente y adaptativo para la edición de fotos. Aquí está como:

* Análisis de imágenes: Radiant Photo analiza cada imagen individualmente, comprendiendo su exposición, iluminación, equilibrio de color y tema.

* Ajustes inteligentes: Según su análisis, la IA aplica ajustes específicos para mejorar la imagen, en lugar de los cambios generales. Esto a menudo se conoce como edición de "escena consciente".

* Punto de partida personalizado: La IA actúa como un punto de partida personalizado, que proporciona una base sólida para una mayor personalización. Obtiene la imagen "la mayor parte del camino", para que pueda concentrarse en su visión creativa.

* ahorros de tiempo: La IA reduce la necesidad de ajustes manuales tediosos, ahorrar tiempo y esfuerzo.

* consistencia: Debido a que la IA optimiza cada imagen individualmente, los resultados son más consistentes en una serie de fotos con condiciones variables.

* Accesibilidad: La IA hace que la edición de fotos a nivel profesional sea más accesible para principiantes mediante la automatización de ajustes complejos. Elimina parte de la curva de aprendizaje asociada con la edición tradicional.

* Flexibilidad: Radiant Photo permite a los usuarios ajustar los ajustes de la IA, proporcionando control sobre el aspecto final. No estás encerrado en un estilo específico.

* flujo de trabajo moderno: La foto radiante atiende al flujo de trabajo de ritmo rápido de fotógrafos modernos y creadores de contenido que necesitan procesar rápidamente grandes cantidades de imágenes.

En resumen:

Los preajustes tradicionales no están muertos, pero se están volviendo cada vez menos eficientes y relevantes para muchos fotógrafos. La IA de Radiant Photo aborda las limitaciones centrales de los preajustes al proporcionar una experiencia de edición inteligente, adaptativa y personalizada. Automatiza los tediosos aspectos de la edición, permitiendo a los fotógrafos centrarse en su visión creativa y lograr mejores resultados más rápido.

La foto radiante y las herramientas similares a IA representan un cambio hacia un enfoque más inteligente y eficiente para la edición de fotos, reconociendo que cada imagen es única y requiere una solución a medida, algo que los preestablecidos tradicionales luchan para proporcionar. Son más de un punto de partida * de asistencia * en lugar de una "solución" fija.

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